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8月16日消息，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰首次對外表示，飛槳開發者數已達800萬，服務22萬家企事業單位，基于飛槳創建了80萬個模型。

王海峰還闡釋了飛槳開發者社區AI Studio中文名“星河社區”的含義，“文心加飛槳，翩然赴星河”?！昂退械拈_發者一起，在飛槳和文心的加持下，共建星河社區，共赴通用人工智能的星辰大海?！蓖鹾７灞硎尽?/p>

王海峰提到，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎能力，這四項能力越強，越接近通用人工智能，而大語言模型具備了這四項能力，為通用人工智能帶來曙光。

具體而言，人工智能的典型能力如創作、編程、解題、規劃等都依賴于理解、生成、邏輯、記憶等核心基礎能力，依賴程度有所不同。以解題為例，從讀懂題目、解答題目到最后寫出答案，需要理解、記憶、邏輯及生成能力的綜合運用。

如何獲得這些能力呢？他以文心一言為例，首先從數萬億數據和數千億知識中融合學習得到預訓練大模型，在此基礎上采用有監督精調、人類反饋的強化學習和提示等技術，并具備知識增強、檢索增強和對話增強等技術優勢。

進一步地，通過多種策略優化數據源及數據分布、基礎模型長文建模、多類型多階段有監督精調、多任務自適應有監督精調、多層次多粒度獎勵模型等技術創新，全面提升基礎通用能力。在檢索增強和知識增強的基礎上，通過知識點增強，提升對世界知識的掌握和運用；通過大規模邏輯數據構建、邏輯知識建模、多粒度語義知識組合以及符號神經網絡，提升邏輯能力；通過構建數據、內容、模型和系統安全的全面安全體系，保障大模型的安全性。

效率方面，通過飛槳端到端自適應混合并行訓練技術以及壓縮、推理、服務部署的協同優化，文心大模型訓練速度達到原來的3倍，推理速度達到原來的30多倍。

應用方面，通過數據驅動、提示構建，以及插件增強進行場景適配，協同優化。文心一言已上線百度搜索、覽卷文檔、E言易圖、說圖解畫、一鏡流影五大插件，使模型具備生成實時準確信息、長文本摘要和問答、數據洞察和圖表制作、基于圖片的創作和問答、文生視頻等能力。

王海峰表示，未來百度將與開發者共建插件生態，共享技術創新成果。（一橙）

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