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日前，科技部高技術(shù)研究發(fā)展中心下發(fā)《關(guān)于科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項(xiàng)目2022年度項(xiàng)目立項(xiàng)通知》，溫州大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院教授汪鵬君參與的項(xiàng)目“高能效模擬計(jì)算AI芯片”（東南大學(xué)主持）獲重大項(xiàng)目立項(xiàng)（項(xiàng)目總經(jīng)費(fèi)6000萬，其中中央財(cái)政經(jīng)費(fèi)2000萬）。汪鵬君教授負(fù)責(zé)的課題“模擬計(jì)算陣列外圍定制電路”獲重大項(xiàng)目課題立項(xiàng)，課題編號(hào)2022ZD0118903，中央財(cái)政經(jīng)費(fèi)350萬。該項(xiàng)目課題是汪鵬君教授繼去年獲國家自然科學(xué)基金委重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)后在科研項(xiàng)目申報(bào)上的又一大收獲。

隨著人工智能大模型的快速發(fā)展，其參數(shù)量從最早的上億增長到數(shù)十億乃至千億規(guī)模，這種人工智能的“強(qiáng)摩爾”計(jì)算需求和集成電路工藝的“弱摩爾”收益之間存在巨大剪刀差，且該差距越來越大。專用體系結(jié)構(gòu)和新原理計(jì)算是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的有效途徑，模擬計(jì)算則是其中之一，且具有良好的工藝友好性。但現(xiàn)有模擬計(jì)算電路在支持多數(shù)據(jù)類型和多計(jì)算算子上仍然面臨巨大挑戰(zhàn)，該項(xiàng)目擬開展多數(shù)據(jù)類型、多計(jì)算算子的模擬計(jì)算芯片設(shè)計(jì)技術(shù)研究，尤其是通過對(duì)模擬計(jì)算友好的AI架構(gòu)設(shè)計(jì)和算法研究、模擬計(jì)算陣列研究、模擬計(jì)算陣列的外圍定制電路研究，研制28nm工藝支持浮點(diǎn)/整型數(shù)據(jù)和張量卷積、矩陣乘法等運(yùn)算的模擬計(jì)算AI芯片，實(shí)現(xiàn)高能效的片上多算子網(wǎng)絡(luò)處理，支持主流AI網(wǎng)絡(luò)和多種語音交互。

汪鵬君教授長期在多媒體音視頻數(shù)碼、片上數(shù)據(jù)通信互聯(lián)、集成電路設(shè)計(jì)以及人工智能等技術(shù)領(lǐng)域開展系統(tǒng)、深入的理論和應(yīng)用研究。他曾主持國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、浙江省“尖兵”“領(lǐng)雁”研發(fā)攻關(guān)項(xiàng)目、浙江省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等國家和省部級(jí)項(xiàng)目20余項(xiàng)；已發(fā)表學(xué)術(shù)論文160余篇，其中被SCI、EI收錄120余篇；以第一發(fā)明人授權(quán)發(fā)明專利100余件，其中美國發(fā)明專利30余件；參與制定國家標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)；以第二完成人獲國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，以第三完成人獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，以第二完成人獲浙江省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，以第一完成人獲得中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)科學(xué)技術(shù)特等獎(jiǎng)、浙江省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和三等獎(jiǎng)、寧波市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等。

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