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導 讀
視頻對齊，尤其是人的動作對齊，是一項具有挑戰性的任務。盡管在動作識別方面已經存在大量工作，但在視頻每一幀沒有細粒度標注的情況下，區分用于對齊的相似幀仍然是一個很大的挑戰。通過將樣本映射到圖上的頂點，樣本之間的關系（例如相似性）映射到圖上的邊，幀之間的對齊關系可以映射到圖上的環。而在視頻對齊這種細粒度任務中，前后的幀有細微的差別，因此我們使用動作配準信息對齊視頻。實驗證明，我們的方法在多個數據集上的自監督視頻對齊任務中超過了先進的基線方法。
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