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觀焦點:上海電力等公布“基于多模態(tài)融合的長江口外深遠(yuǎn)海環(huán)境數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法”專利

時間: 2025-12-20 20:07:42 來源: 和訊網(wǎng)


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天眼查APP顯示,近日,自然資源部東海海域海島中心(自然資源部東海信息中心),長江三峽投資管理有限公司,華能(上海)清潔能源開發(fā)有限公司,上海電力股份有限公司,上海電氣風(fēng)電集團股份有限公司,中國鐵建港航局集團有限公司,自然資源部東海預(yù)報減災(zāi)中心(自然資源部上海海洋中心)申請的“基于多模態(tài)融合的長江口外深遠(yuǎn)海環(huán)境數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法”專利公布。 摘要顯示,本發(fā)明提供基于多模態(tài)融合的長江口外深遠(yuǎn)海環(huán)境數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法,屬于遠(yuǎn)海環(huán)境分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過建立多源數(shù)據(jù)時空標(biāo)準(zhǔn)化模型采用自適應(yīng)時空克里金插值算法實現(xiàn)精確數(shù)據(jù)配準(zhǔn),利用稀疏編碼海洋信號分離算法構(gòu)建過完備字典分離混合信號提取純凈特征,基于注意力機制構(gòu)建特征提取網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)物理化學(xué)生物參數(shù)的深層特征表示,采用矩陣秩虧損檢測算法自動補充特征補償向量保證特征完整性,基于小波變換構(gòu)建跨尺度注意力機制融合多尺度特征,建立Shapley值可解釋性評估體系量化關(guān)聯(lián)特征重要性,解決了多源異構(gòu)海洋環(huán)境數(shù)據(jù)融合過程中關(guān)聯(lián)特征提取不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。

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