8月14日，第七屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)在新加坡召開(kāi)，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)出海的 AI 頂級(jí)論壇，也是中國(guó)人工智能影響力的一次溢出。本次大會(huì)由GAIR研究院、雷峰網(wǎng)、世界科學(xué)出版社、科特勒咨詢等機(jī)構(gòu)聯(lián)合舉辦，堪稱(chēng)全球AI界的年度盛會(huì)。作為AI商業(yè)化應(yīng)用科技企業(yè)，匯智智能受邀參加本次峰會(huì)，并榮獲大模型商業(yè)生態(tài)引領(lǐng)獎(jiǎng)。

匯智智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO劉黃驍烈在大會(huì)上做了題為《微言大義：拓展大模型-智能體應(yīng)用價(jià)值》的主題演講，從技術(shù)演進(jìn)、用戶視角、大模型-智能體應(yīng)用價(jià)值拓展實(shí)踐等多維度，深入剖析匯智智能在大模型商業(yè)化方面的理念與舉措。以下為演講內(nèi)容：

滄海遺珠：AI行業(yè)發(fā)展規(guī)律分析

(資料圖片)

劉黃驍烈從行業(yè)發(fā)展角度，深入分析了人工智能技術(shù)發(fā)展的總體規(guī)律及特點(diǎn)。

他指出，如果把人工智能技術(shù)的發(fā)展放在歷史維度來(lái)看，其整體呈現(xiàn)出波浪式的周期性起伏趨勢(shì)。

每當(dāng)AI領(lǐng)域出現(xiàn)重大技術(shù)突破，或者在某些細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用時(shí)，就會(huì)帶來(lái)整個(gè)行業(yè)的快速漲潮期；當(dāng)技術(shù)遇到瓶頸，或應(yīng)用場(chǎng)景飽和時(shí)，行業(yè)的增長(zhǎng)勢(shì)頭也會(huì)緩緩?fù)顺薄?/p>

但每次浪潮，都會(huì)給行業(yè)的后續(xù)發(fā)展留下一些基礎(chǔ)，就好像是每一波浪潮都會(huì)在沙灘上留下珍珠，也就是所謂的 “滄海遺珠”。今天的AI成果，其中也蘊(yùn)含著歷史發(fā)展周期的積淀。

前幾波浪潮中，AI發(fā)展起來(lái)主要是因?yàn)榧夹g(shù)上的突破，比如第一次是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第二次是反向傳播算法。上一波，2017年左右的浪潮來(lái)臨是因?yàn)锳I技術(shù)真正達(dá)到一個(gè)可應(yīng)用的階段，它有很多可以落地的應(yīng)用場(chǎng)景，這是前兩波浪潮都沒(méi)有的。

而在當(dāng)下，以ChatGPT為代表的新一代大語(yǔ)言模型技術(shù)的出現(xiàn)，極有可能再次驅(qū)動(dòng)AI行業(yè)進(jìn)入一個(gè)高速的增長(zhǎng)周期。

這波以大模型為核心的浪潮，其帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)影響同樣會(huì)是深遠(yuǎn)而廣泛的，將會(huì)在技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景兩方面給AI發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

對(duì)于AI從業(yè)者和企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)重要的發(fā)展機(jī)遇期。但大模型作為技術(shù)只是一個(gè)新的起點(diǎn)。

僅僅擁有大模型還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，我們還必須研究如何將其轉(zhuǎn)化為用戶可感知的應(yīng)用價(jià)值，才能真正解決需求痛點(diǎn)，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命式的變革。

層巒疊嶂：大模型時(shí)代的用戶視角

之后，劉黃驍烈的演講視角轉(zhuǎn)入對(duì)一般用戶的分析，這也正是當(dāng)前大模型技術(shù)落地應(yīng)用需要關(guān)注的重點(diǎn)。

他指出，這一波技術(shù)浪潮，讓每一個(gè)AI從業(yè)者都感到興奮。但對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，卻似乎不是那么友好，在擁抱大模型技術(shù)的同時(shí)，用戶常常會(huì)陷入迷茫與困惑。

以圖片素材制作為例，即使是目前比較主流的Stable Diffusion和Mid Journey，也不能保證生成的圖片完全符合用戶的預(yù)期，需要用戶多次嘗試，不斷調(diào)整提示詞，并選擇盡可能適合的圖片。

有時(shí)AI生成的圖片也存在非常明顯的瑕疵，還需要用戶使用其他UI工具來(lái)進(jìn)行二次加工。

在輔助編程任務(wù)中，一些AI生成的代碼可能無(wú)論如何通過(guò)提示詞調(diào)整，都不能滿足用戶的真正需求，最后還是需要用戶手動(dòng)編程，這反而導(dǎo)致了用戶效率的下降。

由此看來(lái)，大模型技術(shù)對(duì)于用戶的主要價(jià)值仍是提效和提供能力，完全替代人工為時(shí)尚早。

此外，在許多應(yīng)用場(chǎng)景中，大模型的價(jià)值是難以量化的。即無(wú)法通過(guò)具體的統(tǒng)計(jì)來(lái)證明大模型對(duì)于某個(gè)具體場(chǎng)景，到底幫助了用戶哪些，幫助的效果如何。

當(dāng)然，導(dǎo)致大模型“翻車(chē)”的原因，除了大模型自身能力可能存在局限性之外，也可能和用戶的使用技巧有關(guān)。

大模型的使用是存在門(mén)檻的，大多數(shù)的用戶不懂得如何給出有效的提示詞，這會(huì)導(dǎo)致大模型表現(xiàn)不佳，從而影響用戶對(duì)于大模型的評(píng)價(jià)。

再加上目前國(guó)內(nèi)外大模型眾多，對(duì)AI行業(yè)理解不夠深入的用戶自然無(wú)法理解和評(píng)估各類(lèi)大模型的差異，在使用上就會(huì)更加迷茫。

對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)，一個(gè)個(gè)大模型，就仿佛是一座座高山，既無(wú)法攀登，又看不真切，層巒疊嶂，難以跨越。

對(duì)于很多AI行業(yè)的從業(yè)者和研究者來(lái)說(shuō)，他們對(duì)各種AI工具如數(shù)家珍，使用地駕輕就熟，或許很難理解普通用戶在面對(duì)大模型時(shí)的彷徨無(wú)助。

劉黃驍烈對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行了一個(gè)初步的總結(jié)，提出了當(dāng)前大模型用戶所面臨的GNOMIC困境。

GNOMIC的六個(gè)字母分別對(duì)應(yīng)Guide、Notarize、Operate、Measure、Identify、Catelog的首字母。

由于GNOMIC困境的問(wèn)題，當(dāng)前市場(chǎng)上的大多數(shù)潛在用戶，既不能正確地評(píng)估大模型應(yīng)用的價(jià)值，也沒(méi)有足夠的知識(shí)發(fā)揮出大模型應(yīng)用的能力。

在這樣的情況下，國(guó)內(nèi)大模型服務(wù)供應(yīng)商就很難真正地打開(kāi)市場(chǎng)，導(dǎo)致我國(guó)大模型行業(yè)的發(fā)展也會(huì)受到一定制約。

這需要平臺(tái)和服務(wù)端提供更多支持，才能讓大模型真正造福普通用戶。

乘風(fēng)破浪：大模型-智能體應(yīng)用價(jià)值拓展實(shí)踐

面對(duì)用戶的困惑與訴求，匯智智能?chē)@“讓AI力量成為每個(gè)人的天賦”這一使命，以及“成為國(guó)際領(lǐng)先的AI商業(yè)化應(yīng)用科技企業(yè)”這一愿景，提出了兩大戰(zhàn)略計(jì)劃：“克里特計(jì)劃”和“帕佛斯計(jì)劃”。

克里特計(jì)劃通過(guò)智能體技術(shù)為客戶提供基于AIGC的一站式綜合服務(wù)解決方案。

以匯智智能自研的行業(yè)大模型CarrotAI為核心，結(jié)合不同應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量多模態(tài)交付，為企業(yè)打造AGI時(shí)代超級(jí)個(gè)體和自有模型。AI智能體系列解決方案包括企業(yè)專(zhuān)屬客服機(jī)器人、文/圖/音/視頻/數(shù)字人AIGC內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)服務(wù)等。目前已廣泛應(yīng)用在政務(wù)、農(nóng)業(yè)、文旅、餐飲、教培、休娛、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)，展現(xiàn)了強(qiáng)大的商業(yè)化實(shí)力。

帕佛斯計(jì)劃則致力于打造全球化的AIGC行業(yè)開(kāi)源社區(qū)，開(kāi)拓AIGC行業(yè)市場(chǎng)，并提升AIGC產(chǎn)品價(jià)值。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，匯智智能打造“微言大義”提示工程師之家，旨在幫助廣大用戶深入了解大模型應(yīng)用價(jià)值，提升智能體和AIGC工具運(yùn)用能力。

作為全國(guó)首個(gè)提示詞社區(qū)和提示工程師訓(xùn)練工具平臺(tái)，微言大義聚集了全球最早一批想要投身AI事業(yè)的年輕人，平臺(tái)立志為中國(guó)AI行業(yè)提供源源不斷的教培工具、行業(yè)內(nèi)容和科技人才，并積極推進(jìn)中國(guó)AI大模型出海，讓中國(guó)AI大模型在世界舞臺(tái)發(fā)光發(fā)彩。

劉黃驍烈在演講中重點(diǎn)介紹了匯智智能打造的微言大義平臺(tái),其目標(biāo)是通過(guò)構(gòu)建面向普通用戶的開(kāi)放共享社區(qū)來(lái)解決用戶面臨的困境，拓展大模型的應(yīng)用邊界。

為了分析用戶對(duì)這類(lèi)項(xiàng)目的認(rèn)可程度，劉黃驍烈的團(tuán)隊(duì)首先調(diào)研了FlowGPT社區(qū)。

FlowGPT社區(qū)是一個(gè)圍繞AIGC提示詞建立的海外社區(qū)，核心能力主要有兩個(gè)，分別是提供PlayGround與大量提示詞模板來(lái)幫助新手用戶上手大模型，和提供提示詞賞金系統(tǒng)幫助用戶更好地通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)自己的任務(wù)。

這兩個(gè)功能分別對(duì)應(yīng)了GNOMIC困境里的Guide和Operate兩個(gè)問(wèn)題。

同時(shí)，劉黃驍烈還向大家介紹了匯智智能的智能體應(yīng)用。

通過(guò)智能體這一概念，匯智智能整合了大語(yǔ)言模型的能力和其他AI、AIGC能力，為用戶提供一站式的綜合服務(wù)解決方案。

他還向大家展示了，目前微言大義的功能和產(chǎn)品原型圖。

用戶或者模型供應(yīng)商可以在微言大義上，通過(guò)智能體的形式來(lái)封裝任何一個(gè)接入了微言大義的大語(yǔ)言模型，作為行業(yè)案例進(jìn)行展示。

比如，左邊的這個(gè)圖是克勞狄烏斯大帝智能體，他會(huì)模仿克勞狄烏斯大帝的人設(shè)與用戶對(duì)話。

右邊的這個(gè)圖是微言大義社區(qū)的技術(shù)論壇，用戶可以交流和學(xué)習(xí)對(duì)于大模型的使用心得。

除了上述兩圖中的內(nèi)容，微言大義的功能還包括許多針對(duì)GNOMIC困境的解決方案。

比如優(yōu)質(zhì)的AI課程、海量提示詞案例、平臺(tái)與第三方的認(rèn)證培訓(xùn)、大模型PlayGround、社區(qū)用戶評(píng)分與點(diǎn)贊、模型維度的第三方咨詢匯總、提示詞與應(yīng)用方案交易平臺(tái)、線下沙龍活動(dòng)、多維度大模型評(píng)價(jià)矩陣、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、大模型推薦系統(tǒng)、垂直領(lǐng)域應(yīng)用案例等等。

這些功能模塊能夠幫助用戶快速提升大模型使用技能，解決選擇難題，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，從而在各種場(chǎng)景中釋放出模型的最大應(yīng)用價(jià)值。

平臺(tái)還會(huì)積極拓展國(guó)際化運(yùn)營(yíng)，連接全球AI社區(qū)資源，吸引更多對(duì)這一領(lǐng)域抱有興趣和熱情的青年人才加入，為中國(guó)乃至全球AI人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)力助推。

劉黃驍烈表示，微言大義代表了匯智智能在探索大模型商業(yè)化道路上，關(guān)注用戶體驗(yàn)、構(gòu)建社區(qū)生態(tài)、解決實(shí)際問(wèn)題的初步實(shí)踐。也希望這種以用戶為中心的思路，能為整個(gè)行業(yè)進(jìn)一步開(kāi)拓大模型的應(yīng)用價(jià)值提供一些啟發(fā)。

匯智智能的核心團(tuán)隊(duì)有40%的人員有海外背景，有信心將微言大義運(yùn)營(yíng)成在全球范圍內(nèi)有一定影響力的AIGC行業(yè)開(kāi)源社區(qū)，推進(jìn)國(guó)內(nèi)“百模出海”，讓這一波浪潮留下更多珍珠。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)GAIR這一全球視野的平臺(tái)，匯智智能向世界展示了中國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)力與全球化愿景，充分展示了匯智智能在推動(dòng)大模型商業(yè)化實(shí)踐方面的思考與努力。

人工智能技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，但要真正變革人類(lèi)社會(huì)，仍是任重道遠(yuǎn)。

在這個(gè)歷史機(jī)遇期，匯智智能將以開(kāi)放和務(wù)實(shí)的態(tài)度持續(xù)推動(dòng)大模型技術(shù)在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，為人工智能的健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

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